МедИИцина будущего. Как новые технологии помогают врачам Башкирии

При этом, разумеется, речь не идет о том, что компьютер однажды заменит врача. Скорее наоборот: цифровые технологии берут на себя часть рутинной работы, чтобы специалист мог сосредоточиться на главном — на человеке и его выздоровлении.

Как это устроено на практике, корреспондент ИА «Башинформ» выяснил в городской клинической больнице № 13 Уфы, где действуют пять сертифицированных систем с технологиями ИИ.

Не вместо, а вместе

Главная идея цифровизации медицины довольно проста: искусственный интеллект не ставит диагноз вместо специалиста. Он становится дополнительной парой «глаз» и помогает врачу быстрее заметить возможный недуг. В частности, в ГКБ № 13 ИИ используется для анализа маммографии, компьютерной томографии головного мозга и органов грудной клетки, а также рентгеновских снимков легких. Все цифровые аппараты медучреждения подключены к единой системе хранения медицинских изображений. После исследования снимок автоматически отправляется на дополнительный анализ — алгоритм отмечает подозрительные зоны, а уже врач оценивает полученный результат и принимает решение о дальнейшей диагностике или лечении.

По словам специалистов, такая технология особенно полезна там, где медикам приходится ежедневно работать с огромным количеством данных. И цифры это подтверждают. На базе платформы «МосМедИИ» в ГКБ № 13 уже обработано более 6,4 тысячи исследований. Примерно в 40% случаев из них обнаружены признаки различных патологий, которые потребовали внимания специалистов.

«Третье мненИИе»

Один из примеров — исследования молочной железы. ИИ способен автоматически оценить структуру тканей, выделить участки, которые требуют дополнительного внимания, и определить возможные риски.

Так, по плотности ткани система помогает врачу понять, будет ли достаточно информативной маммографии или пациента лучше дополнительно направить на УЗИ. При выявлении подозрительных изменений программа может подсказать необходимость дальнейшего обследования, в том числе консультации онколога или проведения пункции. При этом окончательное решение остается за доктором.

В Башкирии для этого есть серьезная база: платформа проанализировала уже более 4,79 миллиона электронных медицинских карт взрослых жителей республики. У 1,59 млн человек выявлены высокие риски развития заболеваний, у 830 тысяч — средние, еще у 1,51 млн — низкие.

Иными словами, искусственный интеллект здесь работает не как «электронный доктор», а как инструмент, позволяющий врачу быстрее увидеть общую картину здоровья человека.

Пациент как на ладони

Еще один цифровой помощник врача — облачная платформа прогнозной аналитики Webiomed. Она интегрирована в медицинскую информсистему больницы, поэтому специалисту не приходится постоянно переключаться между разными программами. При обращении пациента врач может сразу увидеть основные риски.

На стартовом экране используется понятная система «светофора»: показатели, требующие внимания, подсвечиваются. Например, повышенный уровень холестерина. Но главное преимущество — возможность посмотреть не только последний сделанный анализ, а все показатели в динамике. Это позволяет понять, меняется ли состояние пациента в лучшую или худшую сторону.

Для врача система также проверяет, какие профилактические мероприятия уже проведены, чего не хватает, прошел ли человек диспансеризацию по необходимым направлениям.

Отдельный раздел посвящен онкологической настороженности. По основным критериям система помогает тому же участковому терапевту оценить риски и решить, требуется ли человеку дополнительное обследование или консультация узкого специалиста.

Программа регулярно обновляется с учетом актуальных клинических рекомендаций, предусмотренные как для врача, так и для самого пациента. Получается своеобразный цифровой чек-лист: все показатели, обследования и возможные факторы риска система помогает собрать в одном месте.

ИИ умеет смотреть не только на цифры, но и на их историю

Еще одна важная возможность — ретроспективный анализ. Допустим, пациент с сахарным диабетом уверяет врача, что строго соблюдает все рекомендации. Но если посмотреть динамику лабораторных показателей за длительный период, порой становится понятно, что ситуация не так идеальна. И здесь ИИ не столько «ловит» пациента на нарушении режима (ведь иногда так хочется запретного сладенького), сколько позволяет увидеть реальную картину и при необходимости скорректировать лечение.

Система также фиксирует обращения к медицинской информации: руководитель может анализировать, насколько активно сотрудники используют цифровые инструменты для поддержки клинических решений. То есть технологии работают сразу на нескольких уровнях — помогают конкретному врачу и одновременно дают инструмент для оценки качества медпомощи в целом.

Когда счет идет на минуты

Особенно важны цифровые технологии при работе с ЭКГ. Здесь речь уже не просто об удобстве, а в некоторых случаях — о времени, от которого зависит жизнь пациента. В ГКБ № 13 электрокардиограмма после снятия автоматически отправляется в Центр управления сердечно-сосудистыми рисками Башкортостана на базе столичного ГБУЗ РКЦ. Происходит это буквально за несколько секунд. Программа с элементами ИИ предварительно анализирует исследование и распределяет его по группам риска — низкой, средней или высокой. ЭКГ с «красным уровнем» врач функциональной диагностики смотрит в первую очередь.

Так появляется своеобразная система двойного контроля: алгоритм помогает быстро выделить потенциально опасные исследования, а специалисты проводят их полноценную оценку.

Почему это особенно важно? При подозрении, к примеру, на острый коронарный синдром время может идти на минуты, и пациента необходимо как можно быстрее доставить в больницу, где ему смогут провести необходимое вмешательство.

Следующим этапом развития системы должна стать синхронизация ЭКГ с данными о свободных ангиографах. Тогда при выявлении признаков инфаркта фельдшеры скорой помощи будут практически сразу определять, куда именно везти пациента и какой маршрут будет самым быстрым.

Причем такая система нужна не только крупным больницам. В Башкортостане более двух тысяч ФАПов, где также снимают ЭКГ. Там ИИ становится дополнительным инструментом, который поможет заметить острую патологию там, где нет своего кардиолога.

Цифровая ЭКГ решает и более прозаичную проблему: термобумага со временем выцветает — через несколько лет изображение может стать практически нечитаемым, даже если хранится в темном месте. Сегодня же исследования доступны в электронном виде всем специалистам. Поэтому если человек спустя длительное время снова попадет в приемный покой, врач сможет открыть его старую ЭКГ и сравнить с новой. Динамика заболевания при этом становится гораздо нагляднее.

Робот, который звонит пациентам

Искусственный интеллект в больнице работает не только со снимками и медкартами. В ГКБ № 13 действует роботизированная система обзвона с «противомошеннической» опцией — ведь неожиданный звонок с неизвестного номера сегодня в большинстве случаев может вызвать у человека подозрение.

У цифрового оператора три основных задачи. Первая — напомнить пациенту о предстоящем визите. Если человек понимает, что прийти не сможет, освободившееся время можно использовать для другого пациента. Вторая — приглашение на диспансеризацию. Третья — обратная связь: после посещения пациенту могут позвонить и спросить, все ли было понятно, удовлетворен ли он качеством медпомощи и не возникло ли каких-то проблем.

Ежедневно система совершает десятки тысяч звонков. Чтобы выполнить такой объем вручную, понадобились бы сотни сотрудников. Здесь робот берет на себя ту работу, для которой необязательно «живое» присутствие: дозвониться, подтвердить или перенести запись, и так далее. А врачи и медперсонал уже могут заниматься тем, где без человеческого участия действительно не обойтись.

Если сломалась дорогостоящая деталь

Еще одна технология, которая на первый взгляд не имеет отношения к искусственному интеллекту, но отлично показывает направление цифровой медицины, — собственная 3D-мастерская больницы.

Здесь изготавливают различные детали и запчасти для медицинского оборудования: от небольших элементов для капельниц до шестеренок, которые уже никто не выпускает. Например, если у дорогой медицинской тележки сломалась крышка, ее можно изготовить заново. А недавно специалисты с использованием 3D-сканирования и 3D-печати восстановили пульт реанимационной кровати стоимостью несколько миллионов рублей.

«Либо мы идем в эту сферу, либо существенно отстанем»

Для Башкирии внедрение таких технологий становится частью более масштабного перехода к цифровой медицине. Глава республики Радий Хабиров ранее подчеркивал, что речь идет уже не о далеком будущем, а о необходимости действовать сейчас:

«Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего и уже становится необходимым инструментом конкурентоспособности регионов. Либо мы идём в эту сферу и становимся успешными, либо существенно отстанем. ИИ уже работает в Башкортостане. Мы не будем начинать „с нуля“, республика имеет хорошую базу. В медицине ИИ применяется в лабораторной диагностике, анализе КТ, МРТ, рентген-снимков и проекте „Цифровой ФАП“, который признан одним из лучших в России. Нужно сформировать в обществе целостную экосистему доверия к искусственному интеллекту. Люди должны не бояться новых технологий, а понимать их сущность и, главное, прагматичность использования».

https://www.bashinform.ru/articles/tech/2026-08-24/mediitsina-buduschego-kak-novye-tehnologii-pomogayut-vracham-bashkirii-4661597